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人工智能大模型训练对计算集群的网络性能提出了极高要求。GPU服务器之间需要交换海量梯度数据，网络带宽和延迟直接决定训练效率。高速以太网卡凭借成熟的技术生态和不断提升的性能，正在AI训练集群中发挥越来越···

2026-11-04

数字化转型是当前企业发展的核心议题，而网络架构作为数字化的基础设施，其升级改造直接影响数字化转型的成效。从传统三层网络向云原生、软件定义网络的演进，是企业数字化转型中不可回避的技术挑战。一、传统网络架···

2026-11-04

在规划数据中心和高性能计算集群时，网络互联技术的选型是关键决策之一。Infiniband和以太网作为两大主流技术路线，各有其适用场景和优劣势。本文从技术性能、成本、运维等维度进行对比分析，帮助企业做出···

2026-11-04

随着人工智能、大数据和云计算的快速发展，高性能计算（HPC）对网络互联技术提出了前所未有的要求。从传统的以太网络到专用的Infiniband网络，高性能计算网络正经历着向更高带宽、更低延迟、更智能化方···

2026-11-04

当 AI 大模型从实验室走向千卡万卡集群，数据中心正经历一场从物理硬件到系统逻辑的深层变革。传统 “硬件堆砌 + 被动运维” 的建设模式已难以为继，行业正从设备供应向算力生命体构建跃迁。以四川博智英达···

2026-04-07

在 AI 大模型训练与推理需求呈指数级增长的浪潮下，全球数据中心建设正迎来算力密度、网络带宽、散热效率的三重革命。传统 “卖硬件、拼价格” 的粗放模式已难以为继，以四川博智英达数字技术有限公司为代表的···

2026-04-07